职位描述
岗位方向知识图谱 / 图神经网络 / 超图 / 科学知识表示 岗位职责1. 参与材料与科学领域知识图谱的构建、表示和优化;2. 研究实体、关系、事件、规则等科学知识的结构化表达方式;3. 参与复杂科研知识关系的图结构、超图及高阶关系建模;4. 研究知识图谱与大语言模型、推理模型之间的融合方法;5. 参与图数据处理、图谱检索、图推理及相关算法研发;6. 跟踪知识图谱、Graph Learning、Hypergraph等方向前沿研究并开展算法验证。 任职要求1. 计算机、人工智能、数学、数据科学、自动化等相关专业;2. 本科及以上学历,硕士、博士优先;3. 熟悉数据结构、算法及离散数学等基础知识;4. 对图论、知识图谱、图神经网络或复杂网络具有一定了解;5. 熟悉Python,有良好的算法实现能力;6. 具备较强的抽象建模能力、逻辑思维能力和学习能力。 加分项 有Knowledge Graph、GNN、Hypergraph、GraphRAG等相关科研或项目经历; 熟悉Neo4j、NetworkX、PyG、DGL等图计算工具或框架; 具有图算法、数学建模、科研论文或相关竞赛经历。 薪资待遇:1-2万,该岗位接受实习。